Nvidia and OpenAI announced they agreed a letter of intent on a strategic partnership to deploy at least 10 gigawatts (GW) of Nvid
openai nvidia build datacenter 2025-09-23 11:42 5
最近Nvidia不按常理出牌，非要让内存供应商把HBM4的速度干到10Gb/s，比JEDEC的官方标准快不少，这操作在硬件圈里算挺激进的了。
最近科技圈一则消息引发热议，NVIDIA通过增持成为Intel重要股东，这场半导体行业的"强强联手"，不仅让两家企业的股价应声上涨，更让整个科技界开始重新审视"联盟"二字的深层含义。
2025 云栖大会将于 9 月 24 – 26 日在杭州举办。本次大会的主题为“云智一体 · 碳硅共生”，共设置三大主论坛前瞻展示技术和产业风向，超 110 场聚合话题演讲，以及 4 万平米智能科技展区。
昨晚英特尔和英伟达宣布，双方将合作开发多代定制数据中心和PC产品，以加速超大规模、企业和消费市场的应用程序和工作负载。同时英伟达以每股23.28美元的价格购买英特尔普通股，总价为50亿美元，相当于其4%的股份。随后英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与英特尔首席执行
· 优势：无疑是当前AI浪潮的最大赢家。其GPU是训练和运行大模型的绝对硬件基础，构成了难以撼动的“卖铲子”的垄断地位。其CUDA生态形成了极高的护城河。
说起2025年开年那会儿，中国AI公司DeepSeek扔出个R1模型，简直就把美国科技圈搅得天翻地覆。这事儿从1月20日发布会开始，DeepSeek直接开源了这个推理型大语言模型，性能直追OpenAI的o1级别，基准测试分数几乎平起平坐。可关键是，它训练成本才
屏幕方面，Switch 1的6.2英寸LCD、720P分辨率已经不够看了。Switch 2直接上了7.9英寸LCD，分辨率拉到1080P，还支持HDR和120Hz刷新率，不管是掌机模式还是底座模式，视觉体验都跃升了一个档次。
2025年9月19日，NVIDIA和英特尔宣布达成合作，将共同开发多代定制化的数据中心和个人计算产品，以加速超大规模计算、企业级及消费级市场的各类应用与工作负载的处理。
9 月 18 日晚间，英伟达宣布以每股 23.28 美元的价格向英特尔普通股投资 50 亿美元，同时双方达成合作，将共同开发多代定制数据中心和 PC 产品，加速超大规模、企业及消费者市场的应用程序与工作负载落地。
文章概述了多种 LLM 推理框架，包括 vLLM、Hugging Face TGI、SGLang、NVIDIA Dynamo、AIBrix 和 llm-d。它们在性能、可扩展性、编排和对不同部署场景的适用性方面各有优势，满足了低延迟、高吞吐量和异构硬件部署的需
一场看起来不可能的强强联合，让老牌的新面巨头英特尔的股价当日就涨。了超过30%，这不仅仅是资本的你更是黄岩新布局AI未来的战略上的大手笔。
昨天，英伟达 (Nvidia) 和英特尔 (Intel)拉开了历史性合作的序幕，两家芯片制造商将联合开发一系列 CPU 和 GPU 产品。虽然此次声明的重点是“英特尔 x86 RTX SoC”等未来解决方案，但也对现有项目进行了一些澄清。其中最主要的是英伟达首
在计算机硬件领域，显卡是决定图形处理能力的核心组件。当前市场被两大阵营主导：AMD显卡（俗称A卡）与NVIDIA显卡（俗称N卡）。这两家厂商的技术路线、产品特性和市场定位存在显著差异，理解这些差异对消费者选购显卡至关重要。本文将从技术架构、性能表现、生态支持等
9月18日英特尔（Intel）与英伟达（NVIDIA）宣布一项全面的战略合作，旨在共同开发面向数据中心和个人电脑的联合创新解决方案。事实上，两家公司在多个关键领域（如GPU、AI加速、数据中心架构和PC芯片）长期处于竞争关系。然而，在某些特定技术生态和行业标准
从ChatGPT到DeepSeek，从Sora到Cursor，多模态与大模型一路狂飙，不断刷新我们对“智能”的认知上限。但一个更现实的问题也日益显现——当AI面对的不再只是“文字、图像与代码”，而是现实世界中柔软的手指、易碎的玻璃杯、拥挤的十字路口，它是否依然
在全球约 7,000 种语言中，AI 语言模型所支持的语言仅占到极少数。NVIDIA 正通过新发布的数据集与模型攻克此难题。新数据集与模型可用于为 25 种欧洲语言开发高质量的语音识别与翻译 AI ，涵盖克罗地亚语、爱沙尼亚语、马耳他语等数据稀缺的语言。
随着物理 AI 系统的不断发展，对丰富标记数据集的需求正在急速增长，已经超出了在现实世界中通过人工采集所能满足的范围。世界基础模型（WFMs）是经过训练的生成式 AI 模型，能够根据现实世界环境的动态，对未来的世界状态进行仿真、预测和推理，这类模型有望帮助突破
当你想要深入研究某个话题时，是否曾经为找不到合适的工具而烦恼？市面上的研究工具要么太简单，要么太复杂，还有些根本不符合你的具体需求。现在，NVIDIA Research的两位科学家Peter Belcak和Pavlo Molchanov带来了一个革命性的解决方
9 月 18 日，NVIDIA 宣布向英特尔投资 50 亿美元（IT之家注：现汇率约合 354.99 亿元人民币），并计划联合开发用于 PC 和数据中心的芯片。两家公司表示，NVIDIA 将以每股 23.28 美元（现汇率约合 165.3 元人民币）的价格购买